jueves, julio 29, 2021
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Una nueva herramienta de Google puede ayudar a los conductores a evitar el tráfico y los daños causados ​​por baches

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Si usted es el tipo de persona que disfruta salir a dar una vuelta en lugares con hermosos paisajes, entonces probablemente puede tener problemas con el tráfico. Es por eso que dos estudiantes de la Universidad Loyola Marymount decidieron utilizar el aprendizaje automático para comprender mejor el tráfico.

Esto significó analizar elementos como el daño de la carretera por baches y grietas, con la ayuda de TensorFlow, la plataforma de aprendizaje automático de código abierto de Google. El objetivo es entrenar a un modelo que pueda identificar baches y otras imperfecciones de la carretera rápidamente utilizando imágenes de la cámara.

Según los estudiantes, tanto las empresas de construcción como las ciudades podrían usar dicha tecnología para identificar qué caminos específicos necesitan mantenimiento, lo que significa que estarían dedicando más tiempo a solucionar el problema en lugar de codificar e intentar identificarlo primero.

En un futuro donde se implementen tales medidas, las condiciones de conducción más seguras y las obras viales más eficientes deberían conducir a un mejor flujo de tráfico, por no mencionar a los conductores más felices. No solo debido a la reducción del tráfico, sino también porque gastarían menos dinero en gasolina y repararán los daños causados ​​por carreteras mal mantenidas en sus vehículos.

Raúl Reyes
El AutorRaúl Reyes
Periodista
Panameño de corazón, Periodista de profesión, Bloguero por elección, Emprendedor por decisión, Lector por afición, Diseñador Gráfico y Web, Fotografía, Social Media, Car Lover... Sígueme en mis redes sociales. 🇵🇦

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